课程类型：数学概率论 (UCLA – Science & Technology – Probability for Math Science – Math 3C)

概述：专门为生命科学专业的本科生设计的数学概率论，包括初等概率、概率分布、随机变量、极限定理等内容。

主讲人：

(美)Herbert Enderton,Ph.D 美国加利福尼亚大学洛杉矶分校数学系退职荣誉教授 数学系逻辑学学术研讨委员会前主席 毕业于哈佛大学博士学位(1962)

主要著作：1.A Mathematical Introduction to Logic.
2.Elements of Set Theory.
3.Computability

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Math: Statistics & Basic Computer Skills

教程内容包括：

统计
●基本统计学 – 什么是统计学？
●平均值、变异性、标准偏差
●相互关系

概率
●基本概率
●独立/服从事件
•条件概率
●抽样理论

电脑技能 – Excel（录像）
●扩展表单
●统计数据处理
•报告＆发表

java编程
●基本语法
●动手实践
● "第一个方案"

特点与益处
●多样化的教学方式：利用图片、文字、视频和音频等类型的学习风格
●各种不同的难度级别，激励、挑战你的学生
●通过测练来加强理解
•打印测试页以检验你的学生进步程度

系统需求：
Win：windows xp / 2000

MAC: Mac OS X

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地区: 大陆

简介: 

【书名】具体数学：计算机科学基础（英文版.第2版）
【原书名】Concrete Mathematics A Foundation for Computer Science(Second Edition)
【原出版社】Addison Wesley
【作者】（美）Ronald

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