《计量经济学导论》英文原版文字版1-4版[PDF]

目录:
1. The Nature of Econometrics and Economic Data.
PART 1: REGRESSION ANALYSIS WITH CROSS-SECTIONAL DATA.
2. The Simple Regression Model.
3. Multiple Regression Analysis: Estimation.
4. Multiple Regression Analysis: Inference.
5. Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics.
6. Multiple Regression Analysis: Further Issues.
7. Multiple Regression Analysis with Qualitative Information: Binary (or Dummy) Variables.
8. Heteroskedasticity.
9. More on Specification and Data Problems.
PART 2: REGRESSION ANALYSIS WITH TIME SERIES DATA.
10. Basic Regression Analysis with Time Series Data.
11. Further Issues in Using OLS with Time Series Data.
12. Serial Correlation and Heteroskedasticity in Time Series Regressions.
PART 3: ADVANCED TOPICS.
13. Pooling Cross Sections across Time: Simple Panel Data Methods.
14. Advanced Panel Data Methods.
15. Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares.
16. Simultaneous Equations Models.
17. Limited Dependent Variable Models and Sample Selection Corrections.
18. Advanced Time Series Topics.
19. Carrying out an Empirical Project.
APPENDICES.
Appendix A: Basic Mathematical Tools.
Appendix B: Fundamentals of Probability.
Appendix C: Fundamentals of Mathematical Statistics.
Appendix D: Summary of Matrix Algebra.
Appendix E: The Linear Regression Model in Matrix Form.
Appendix F: Answers to Chapter Questions.
Appendix G: Statistical Tables.
References.
Glossary.
Index.        
资源说明：
本资源为Wooldridge所著的《计量经济学导论——现代观点》的英文原版 Introductory Econometrics: A Modern Approach 包含第1~4版，其中第1~3版为PDF，第4版为Kindle电子书。均为原文字版电子书。
资源包含第四版中的Data Set，分为Eviews、Stata、Excel和Text四个版本，具体使用说明参照Handbook。各版本的数据集基本相同，仅仅是Handbook略有不同，因此其他版次也可以参考本Data Set。
资源均来自于网络，大部分来自人大论坛与MSU的教学资源网，我整理分类整理了一下，在这里发布。资源不是很全，欢迎大家补充。


        

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章节名：第一章 计量经济学的性质与经济数据
页码：第1页 2016-06-03 14:53:28
1.1 什么是计量经济学
非实验数据（nonexperimental data）有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data），以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。
实验数据(experimental data)在实验环境中获得。
1.2 经验经济分析的步骤
经验分析(empirical analysis)就是利用数据检验某个理论或估计某种关系
step1 对所关心问题的详细阐述。
step2 构造一个规范的经济模型（economic model）,经济模型总是由描述各种关系的数理方程构成。
例子：犯罪的经济模型
step3 设定一个经济模型之后，就需要把它变成所谓的计量模型（econometric model）
误差项 error term 或 干扰项 disturbance term的处理，是任何计量分析中最重要的内容
step4 在搜集到相关变量的数据之后，便利用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设。
1.3 经济数据的结构
横截面数据：所谓横截面数据集（cross-sectional data set）。就是在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。忽略细小的时间差别
特征：从样本背后的总体中通过随机抽样（random sampling）面得到。数据排序不影响计量分析。
时间序列数据：time series data集是由一个或几个变量不同时间的观测值所构成的。股票价格 货币供给 消费者价格指数 国内生产总值 汽车销售数量等
特征：数据搜集时的数据频率（data frequency）最常见的频率是每天 每周 每月 每个季度 每年
混合横截面数据 pooled cross section
面板数据(panel data)（或纵列数据）集，是由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成。
面板数据有别于混合横截面数据的关键特征是，同一横截面数据的数据单位都被跟踪了一段特定的时期
面板数据的第二个优点是，它通常使我们能够研究决策行为或结果中滞后的重要性。
1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念